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Produkt zum Begriff Mustererkennung:


  • School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts
    School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts

    School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts , This book summarizes the results of a multimethod project on school development performed during the COVID-19 pandemic. It combines innovative theoretical approaches and findings as well as long-term online research activities in which student assessments delivered the bases for adaptive teacher trainings. The theoretical foundations relate to sustainable conditions of classroom and school development, an approach to personality development, and a focus on instructional coherence. Empirical findings concern the development of learning-strategy use and classroom needs over time as well as a model for effective teacher education and related course evaluations. A further research area concerns advanced perspectives from digital-learning research, such as the effects of social media in classrooms, mixed and virtual learning materials, computer-based collaborative learning, and innovative interventions in media research. The book is aimed at researchers, teacher trainers, instructional designers, and practitioners in the field of school development as well as teacher education. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
  • Teaching Students with Learning Problems
    Teaching Students with Learning Problems

    Logically organised, comprehensive, and thoroughly applied, the 8th edition of Teaching Students with Learning Problems contains the resources teachers need to make informed decisions concerning their students with learning or behaviour problems. This text offers this many classroom-tested strategies, including activities and games. Unique in its coverage the materials and computer software most appropriate for students with learning problems in every content area, this top-selling text continues to be the most practical and well-researched resource for classroom teachers. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

    Preis: 47.07 € | Versand*: 0 €
  • Teaching and Learning in Virtual Space
    Teaching and Learning in Virtual Space

    Teaching and Learning in Virtual Space , > , Erscheinungsjahr: 20230929, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Matern, Sibylle~Kreulich, Klaus, Seitenzahl/Blattzahl: 153, Abbildungen: 17; eine Abbildung besteht aus 2 FotosTabellen: 3 Tabellen sind schon im MS sehr lang, Themenüberschrift: EDUCATION / General, Keyword: virtual collaboration; competence aquisition; virtual reality environment; learning scenario; metaverse; entrepreneurship; gamification; team motivation; cross culture; digital negotiation; learning formats; didactial methods; hybrid communication, Fachschema: Studium~Didaktik~Unterricht / Didaktik~Andragogik~Bildung / Erwachsenenbildung~Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden~Erwachsenenbildung, lebenslanges Lernen, Warengruppe: TB/Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH & Co.KG, Länge: 242, Breite: 172, Höhe: 15, Gewicht: 362, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783763974191, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,

    Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
  • Digital Teaching and Learning in Higher Education
    Digital Teaching and Learning in Higher Education

    Digital Teaching and Learning in Higher Education , Digital collaboration has been established in higher education for many years. But when the Covid-19 pandemic struck, digital learning and virtual mobility became of utmost importance for higher education. In the international project »Digital and International Virtual Academic Cooperation« (DIVA), scholars from Israel, Australia, and Germany focused on intercultural learning and online collaboration. Based on their findings, they show how digital arrangements can be used in higher education, how digital teaching can be theorized, and what potential can be gained for post-pandemic teaching. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202311, Produktform: Kartoniert, Beilage: Kt, Titel der Reihe: Pädagogik (Transcript Verlag)##, Redaktion: Böhmer, Anselm~Schwab, Götz~Isso, Illie, Seitenzahl/Blattzahl: 182, Abbildungen: 16 SW-Abbildungen, Themenüberschrift: EDUCATION / Organizations & Institutions, Keyword: Culture; Digital Learning; Digital Media; Education; Educational Research; Interculturalism; Internet; Language; Linguistics; Pedagogy; Social Issues; University, Fachschema: Bildungssystem~Bildungswesen~Cultural Studies~Kulturwissenschaften~Wissenschaft / Kulturwissenschaften~Internet / Politik, Gesellschaft~Pädagogik / Theorie, Philosophie, Anthropologie~Studium~E-Learning~Lernen / E-Learning~Populärkultur~Trivialkultur, Fachkategorie: Bildungssysteme und -strukturen~Pädagogik: Theorie und Philosopie~Bildungswesen: Organisation und Verwaltung~Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung~Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning~Populäre Kultur, Warengruppe: TB/Bildungswesen (Schule/Hochschule), Fachkategorie: Medienwissenschaften: Internet, digitale Medien und Gesellschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Gost, Roswitha, u. Karin Werner, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 225, Breite: 148, Gewicht: 318, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2871966

    Preis: 26.14 € | Versand*: 0 €
  • Versteht jemand von euch Mustererkennung bei Matrizentests?

    Ja, ich verstehe Mustererkennung bei Matrizentests. Mustererkennung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Muster oder Strukturen in einer Matrix zu identifizieren und zu interpretieren. Dies kann beispielsweise bei der Analyse von Daten oder der Lösung von mathematischen Problemen hilfreich sein.

  • Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen eingesetzt und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?

    In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach wiederkehrenden Mustern in der DNA gesucht wird. Diese Muster können auf bestimmte Gene oder regulatorische Elemente hinweisen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, um Muster oder Trends zu erkennen, die für die Analyse oder Vorhersage von Informationen verwendet werden können. In der Biologie ist die Mustererkennung eng mit der Genomik verbunden und wird verwendet, um Gene, regulatorische Elemente und andere wichtige Sequenzen in der DNA zu identifizieren. In der Informatik hingegen wird die Mustererkennung in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, einschließlich der Spracherkennung, der

  • Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen verwendet und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?

    In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach bestimmten Mustern in der DNA oder RNA gesucht wird. Diese Muster können auf wichtige genetische Informationen hinweisen, wie zum Beispiel die Anwesenheit eines Gens oder regulatorische Elemente. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, um Muster oder Trends zu erkennen, die für die Analyse und Vorhersage von Informationen verwendet werden können. Während in der Biologie die Mustererkennung auf genetische Sequenzen angewendet wird, konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Analyse von Daten in verschiedenen Formaten wie Text, Bildern oder Tönen.

  • Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen eingesetzt und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?

    In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach bestimmten wiederkehrenden Mustern in der DNA gesucht wird. Diese Muster können auf wichtige genetische Informationen hinweisen, wie zum Beispiel die Anwesenheit von Genen oder regulatorischen Elementen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, um Muster oder Trends zu erkennen, die für die Analyse oder Vorhersage von Informationen relevant sein könnten. Der biologische Ansatz zur Mustererkennung beruht auf der Identifizierung von Mustern in der DNA, um genetische Informationen zu extrahieren, während der Informatik-Ansatz darauf abzielt, Muster in Daten zu erkennen, um Informationen zu analysieren oder Vorh

Ähnliche Suchbegriffe für Mustererkennung:


  • Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development
    Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development

    Experiential learning is a powerful and proven approach to teaching and learning that is based on one incontrovertible reality: people learn best through experience. Now, in this extensively updated book, David A. Kolb offers a systematic and up-to-date statement of the theory of experiential learning and its modern applications to education, work, and adult development.   Experiential Learning, Second Edition builds on the intellectual origins of experiential learning as defined by figures such as John Dewey, Kurt Lewin, Jean Piaget, and L.S. Vygotsky, while also reflecting three full decades of research and practice since the classic first edition.   Kolb models the underlying structures of the learning process based on the latest insights in psychology, philosophy, and physiology. Building on his comprehensive structural model, he offers an exceptionally useful typology of individual learning styles and corresponding structures of knowledge in different academic disciplines and careers. Kolb also applies experiential learning to higher education and lifelong learning, especially with regard to adult education.   This edition reviews recent applications and uses of experiential learning, updates Kolb's framework to address the current organizational and educational landscape, and features current examples of experiential learning both in the field and in the classroom. It will be an indispensable resource for everyone who wants to promote more effective learning: in higher education, training, organizational development, lifelong learning environments, and online.

    Preis: 84.52 € | Versand*: 0 €
  • Macmillan Books for Teachers: Learning Teaching (Scrivener, Jim)
    Macmillan Books for Teachers: Learning Teaching (Scrivener, Jim)

    Macmillan Books for Teachers: Learning Teaching , Learning Teaching wurde in der dritten Ausgabe komplett überarbeitet und aktualisiert. Aktuelle methodisch-didaktische Entwicklungen und Trends im Bereich English as a Foreign Language wurden dabei berücksichtigt. Auch der Einsatz moderner technischer Hilfsmittel im Unterricht wie PCs, Interactive Whiteboards und virtuelles Lernen wird erläutert. Neu eingefügte Abschnitte behandeln die Themen CLIL, junge Lerner und die Vorbereitung auf die Cambridge ESOL-Prüfungen. Ganz neu ist eine integrierte DVD-ROM mit dem Video einer kompletten Englischstunde, was sich besonders als Anschauungsmaterial in Lehrerausbildungskursen eignet. Des weiteren enthält die DVD-ROM zahlreiche Beispiele für die gängigen Unterrichtstechniken, wie Fehlerkorrektur, Unterrichtsanweisungen etc. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3rd edition, Erscheinungsjahr: 201106, Produktform: Kartoniert, Beilage: DVD-ROM, Titel der Reihe: Macmillan Books for Teachers##, Autoren: Scrivener, Jim, Auflage: 11003, Auflage/Ausgabe: 3rd edition, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Fremd. Kursbez.; Methodik/Didaktik; Sprachen unterrichten, Fachschema: Sprachunterricht~Englisch / Lehrermaterial, Sprache: Englisch, Bildungszweck: Für die Erwachsenenbildung (Deutschland), Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hueber Verlag GmbH, Verlag: Hueber Verlag GmbH, Verlag: Hueber Verlag, Länge: 245, Breite: 192, Höhe: 27, Gewicht: 830, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Vorgänger: A43409, Vorgänger EAN: 9783190125760 9783190025763 9780435240899, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch, WolkenId: 352428

    Preis: 54.00 € | Versand*: 0 €
  • Organization Development: A Process of Learning and Changing
    Organization Development: A Process of Learning and Changing

    Master the modern discipline of Organizational Development (OD), and use it to plan and drive effective change. Organization Development, Third Edition is today's complete overview of the OD discipline for managers, executives, administrators, consultants, and students alike. Fully updated to reflect major changes since the classic Second Edition, it explains how OD is now practiced, and how it is continuing to evolve. The authors illuminate each key theory in the field, giving readers the background they need to translate theory into action, make key choices, help organizations learn, and lead change. Coverage includes: What OD is, where it came from, and where it is headed Understanding OD as a process of change Defining the OD client (why your client may not be who you think it is) Diagnosing organizational problems Applying the Burke-Litwin model of organizational performance and change Assessing how well OD techniques work Working as an OD consultant, and much more

    Preis: 48.14 € | Versand*: 0 €
  • So gelingt E-Learning
    So gelingt E-Learning

    Wie wird E-Learning in der Hochschullehre eingesetzt? Was sind die größten Hürden bei dessen Einsatz? Und wie macht es die Lehre noch erfolgreicher? Diesen Fragen ist die große E-Learning-Umfrage von der Rheinischen Fachhochschule Köln und Pearson Deutschland auf den Grund gegangen. Die vorliegende Auswertung und Analyse der erhobenen Daten wird ergänzt durch Interviews mit E-Learning-Expert*innen, die im Rahmen des Higher Education Summit 2019 ihre persönliche Einschätzung zum Stand des E-Learning geteilt haben - und auch einen Blick in die Zukunft wagten. Im großen Praxisteil des Readers finden Sie zahlreiche Berichte renomierter Dozent*innen aus vielen verschiedenen Fachbereichen, die langjährige Erfahrungen mit E-Learning an Hochschulen haben. Somit gibt dieser Reader zum Higher Education Summit 2019 ein aktuelles und umfassendes Bild zum Stand des E-Learning an deutschsprachigen Hochschulen.

    Preis: 14.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen eingesetzt und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?

    In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach bestimmten Mustern in der DNA gesucht wird, die auf die Anwesenheit bestimmter Gene oder regulatorischer Elemente hinweisen. Dies kann helfen, Gene zu identifizieren, die für bestimmte biologische Prozesse oder Krankheiten verantwortlich sind. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, um Muster oder Trends zu erkennen, die für die Analyse und Vorhersage von Ereignissen oder Verhalten verwendet werden können. Der biologische Ansatz zur Mustererkennung beruht auf der Interpretation von genetischen Sequenzen und der Identifizierung von biologisch relevanten Mustern, während der Informatik-Ansatz auf die

  • Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen eingesetzt und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?

    In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach bestimmten wiederkehrenden Mustern in der DNA gesucht wird. Diese Muster können auf wichtige genetische Informationen hinweisen, wie zum Beispiel die Anwesenheit von Genen oder regulatorischen Elementen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, um Muster oder Trends zu erkennen, die für die Analyse und Vorhersage von Informationen relevant sind. Der biologische Ansatz zur Mustererkennung beruht auf der Identifizierung von evolutionär konservierten Sequenzen, die für die Funktion und Regulation von Genen wichtig sind, während in der Informatik Mustererkennung oft auf statistischen Methoden und maschinellem Lernen bas

  • Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen verwendet und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?

    In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach wiederkehrenden Mustern in der DNA gesucht wird. Dies ermöglicht es, Gene, regulatorische Elemente und andere wichtige Sequenzen zu identifizieren. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, um Muster und Trends zu erkennen, ohne sich auf genetische Sequenzen zu konzentrieren. In der Biologie ist die Mustererkennung spezifisch auf die Identifizierung von genetischen Sequenzen und biologischen Mustern ausgerichtet, während in der Informatik die Mustererkennung allgemeiner auf verschiedene Arten von Daten angewendet werden kann.

  • Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen verwendet und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?

    In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach bestimmten Mustern in der DNA oder RNA gesucht wird, die auf die Existenz bestimmter Gene oder regulatorischer Elemente hinweisen. Dieser Ansatz unterscheidet sich von der Mustererkennung in der Informatik, da in der Biologie die Muster in biologischen Sequenzen gesucht werden, während in der Informatik Muster in Daten oder Texten identifiziert werden. Zudem basiert die Mustererkennung in der Biologie oft auf evolutionären Konservierungsmustern, während in der Informatik oft statistische oder algorithmische Methoden verwendet werden. Schließlich ist die Mustererkennung in der Biologie oft auf die Identifizierung von biologisch relevanten Sequenzen wie Genen oder regulatorischen Elementen ausgerichtet,

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