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School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts
School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts , This book summarizes the results of a multimethod project on school development performed during the COVID-19 pandemic. It combines innovative theoretical approaches and findings as well as long-term online research activities in which student assessments delivered the bases for adaptive teacher trainings. The theoretical foundations relate to sustainable conditions of classroom and school development, an approach to personality development, and a focus on instructional coherence. Empirical findings concern the development of learning-strategy use and classroom needs over time as well as a model for effective teacher education and related course evaluations. A further research area concerns advanced perspectives from digital-learning research, such as the effects of social media in classrooms, mixed and virtual learning materials, computer-based collaborative learning, and innovative interventions in media research. The book is aimed at researchers, teacher trainers, instructional designers, and practitioners in the field of school development as well as teacher education. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Teaching and Learning in Virtual Space
Teaching and Learning in Virtual Space , > , Erscheinungsjahr: 20230929, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Matern, Sibylle~Kreulich, Klaus, Seitenzahl/Blattzahl: 153, Abbildungen: 17; eine Abbildung besteht aus 2 FotosTabellen: 3 Tabellen sind schon im MS sehr lang, Themenüberschrift: EDUCATION / General, Keyword: virtual collaboration; competence aquisition; virtual reality environment; learning scenario; metaverse; entrepreneurship; gamification; team motivation; cross culture; digital negotiation; learning formats; didactial methods; hybrid communication, Fachschema: Studium~Didaktik~Unterricht / Didaktik~Andragogik~Bildung / Erwachsenenbildung~Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden~Erwachsenenbildung, lebenslanges Lernen, Warengruppe: TB/Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH & Co.KG, Länge: 242, Breite: 172, Höhe: 15, Gewicht: 362, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783763974191, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Macmillan Books for Teachers: Learning Teaching (Scrivener, Jim)
Macmillan Books for Teachers: Learning Teaching , Learning Teaching wurde in der dritten Ausgabe komplett überarbeitet und aktualisiert. Aktuelle methodisch-didaktische Entwicklungen und Trends im Bereich English as a Foreign Language wurden dabei berücksichtigt. Auch der Einsatz moderner technischer Hilfsmittel im Unterricht wie PCs, Interactive Whiteboards und virtuelles Lernen wird erläutert. Neu eingefügte Abschnitte behandeln die Themen CLIL, junge Lerner und die Vorbereitung auf die Cambridge ESOL-Prüfungen. Ganz neu ist eine integrierte DVD-ROM mit dem Video einer kompletten Englischstunde, was sich besonders als Anschauungsmaterial in Lehrerausbildungskursen eignet. Des weiteren enthält die DVD-ROM zahlreiche Beispiele für die gängigen Unterrichtstechniken, wie Fehlerkorrektur, Unterrichtsanweisungen etc. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3rd edition, Erscheinungsjahr: 201106, Produktform: Kartoniert, Beilage: DVD-ROM, Titel der Reihe: Macmillan Books for Teachers##, Autoren: Scrivener, Jim, Auflage: 11003, Auflage/Ausgabe: 3rd edition, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Fremd. Kursbez.; Methodik/Didaktik; Sprachen unterrichten, Fachschema: Sprachunterricht~Englisch / Lehrermaterial, Sprache: Englisch, Bildungszweck: Für die Erwachsenenbildung (Deutschland), Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hueber Verlag GmbH, Verlag: Hueber Verlag GmbH, Verlag: Hueber Verlag, Länge: 245, Breite: 192, Höhe: 27, Gewicht: 830, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Vorgänger: A43409, Vorgänger EAN: 9783190125760 9783190025763 9780435240899, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch, WolkenId: 352428
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Teaching Artistic Strategies
Teaching Artistic Strategies , Artistic strategies have a great transformative potential to improving research, teaching, and artistic expression. The contributors to this volume show how to unleash this potential by presenting a variety of epistemological experiments at the intersection of artistic research, pedagogy, and innovative practices in art and design education. The diversity of contributions demonstrates the non-exhaustive space for experimental phenomenological adventures. This collection strengthens new communities of educators and researchers in arts and design, whose practices are built on the concept of care as empathetic knowledge production. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Ist Umsatz eine Kennzahl?
Ist Umsatz eine Kennzahl? Ja, der Umsatz ist eine wichtige Kennzahl für Unternehmen, da er das Gesamtvolumen der Einnahmen aus dem Verkauf von Waren oder Dienstleistungen innerhalb eines bestimmten Zeitraums widerspiegelt. Der Umsatz gibt Aufschluss darüber, wie erfolgreich ein Unternehmen ist, seine Produkte oder Dienstleistungen zu verkaufen. Zudem dient der Umsatz als Grundlage für die Berechnung weiterer Kennzahlen wie beispielsweise die Umsatzrendite oder den Umsatz pro Mitarbeiter. Somit ist der Umsatz eine zentrale Kennzahl, um die finanzielle Leistungsfähigkeit eines Unternehmens zu bewerten.
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Was ist eine absolute Kennzahl?
Was ist eine absolute Kennzahl? Eine absolute Kennzahl ist eine Messgröße, die einen festen Wert angibt, unabhängig von anderen Faktoren. Sie liefert konkrete Zahlenwerte, die nicht relativ zu anderen Werten betrachtet werden müssen. Absolute Kennzahlen werden oft verwendet, um konkrete Leistungen oder Zustände zu quantifizieren, ohne sie in Relation zu anderen Werten setzen zu müssen. Beispiele für absolute Kennzahlen sind Umsatz, Gewinn, Anzahl der Mitarbeiter oder Produktionsmenge.
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Was versteht man unter einer Kennzahl?
Was versteht man unter einer Kennzahl? Eine Kennzahl ist eine quantifizierbare Größe, die verwendet wird, um die Leistung oder den Zustand eines Unternehmens, Prozesses oder einer bestimmten Aktivität zu messen. Kennzahlen dienen dazu, komplexe Informationen in leicht verständliche Zahlen zu übersetzen und ermöglichen es, Entwicklungen im Zeitverlauf zu verfolgen und Vergleiche anzustellen. Sie helfen dabei, Stärken und Schwächen aufzuzeigen, Trends zu identifizieren und Entscheidungen auf einer fundierten Basis zu treffen. Kennzahlen können in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Marketing, Produktion oder Personalwesen eingesetzt werden, um die Leistung zu bewerten und Verbesserungspotenziale zu erkennen.
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Welcher Zusammenhang besteht zwischen Viskosität und SAE Kennzahl?
Die SAE-Kennzahl gibt an, wie dünnflüssig oder zähflüssig ein Motoröl bei verschiedenen Temperaturen ist. Je niedriger die SAE-Kennzahl, desto dünnflüssiger ist das Öl bei niedrigen Temperaturen und desto besser ist die Kaltstarteigenschaft. Je höher die SAE-Kennzahl, desto zähflüssiger ist das Öl bei hohen Temperaturen und desto besser ist der Schutz vor Verschleiß bei hohen Belastungen. Somit besteht ein direkter Zusammenhang zwischen der Viskosität und der SAE-Kennzahl, da die Viskosität maßgeblich beeinflusst, wie dünn- oder zähflüssig das Öl bei verschiedenen Temperaturen ist.
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Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
Preis: 49.28 € | Versand*: 0 € -
Wilson Teaching Cart Bag (rot)
Wilson Balltasche für ca. 150 Bälle Lieferung ohne BälleFarbe: rot
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Praktischer Ballwagen von Dunlop- Passend für bis zu 325 Bälle - mit Deckel
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Welche Kennzahl bestimmt den Aufbau des Periodensystems der Elemente?
Welche Kennzahl bestimmt den Aufbau des Periodensystems der Elemente? Die Ordnungszahl, auch Atomnummer genannt, bestimmt die Position eines Elements im Periodensystem. Sie gibt die Anzahl der Protonen im Atomkern an und bestimmt somit auch die Anzahl der Elektronen im neutralen Atom. Die Ordnungszahl bestimmt die chemischen Eigenschaften eines Elements und bestimmt, in welcher Gruppe und Periode es im Periodensystem platziert wird. Durch die Ordnungszahl können Elemente eindeutig identifiziert und klassifiziert werden.
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Ist der Rohertrag im Vergleich zum Deckungsbetrag als Kennzahl sinnlos?
Nein, der Rohertrag und der Deckungsbeitrag sind zwei unterschiedliche Kennzahlen, die verschiedene Aspekte der finanziellen Leistungsfähigkeit eines Unternehmens messen. Der Rohertrag gibt an, wie viel Umsatz ein Unternehmen generiert, abzüglich der direkten Kosten für die Produktion oder den Verkauf von Waren oder Dienstleistungen. Der Deckungsbeitrag hingegen berücksichtigt zusätzlich auch die fixen Kosten des Unternehmens und gibt an, wie viel Gewinn nach Abzug aller Kosten verbleibt. Beide Kennzahlen sind wichtig, um die Rentabilität eines Unternehmens zu bewerten.
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Welche Faktoren beeinflussen den Anlagezins und wie kann man von dieser Kennzahl profitieren?
Die Faktoren, die den Anlagezins beeinflussen, sind die Zinspolitik der Zentralbank, die Inflation und die wirtschaftliche Lage. Um von dieser Kennzahl zu profitieren, können Anleger ihr Geld in Anlageprodukte mit höheren Zinsen investieren, wenn der Anlagezins steigt, oder ihr Geld in sicherere Anlagen umschichten, wenn der Anlagezins sinkt. Es ist wichtig, den Anlagezins regelmäßig zu überwachen und entsprechend zu reagieren, um die bestmögliche Rendite zu erzielen.
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Wie berechnet man den Durchschnitt verschiedener Werte und wann ist diese Kennzahl sinnvoll?
Um den Durchschnitt verschiedener Werte zu berechnen, addiert man alle Werte zusammen und teilt sie durch die Anzahl der Werte. Diese Kennzahl ist sinnvoll, um einen repräsentativen Wert für eine Gruppe von Daten zu erhalten und um Vergleiche zwischen verschiedenen Datensätzen zu ermöglichen. Der Durchschnitt kann jedoch durch Ausreißer beeinflusst werden, daher sollte er in Kombination mit anderen statistischen Maßen betrachtet werden.
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