Produkt zum Begriff Fairness:
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School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts
School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts , This book summarizes the results of a multimethod project on school development performed during the COVID-19 pandemic. It combines innovative theoretical approaches and findings as well as long-term online research activities in which student assessments delivered the bases for adaptive teacher trainings. The theoretical foundations relate to sustainable conditions of classroom and school development, an approach to personality development, and a focus on instructional coherence. Empirical findings concern the development of learning-strategy use and classroom needs over time as well as a model for effective teacher education and related course evaluations. A further research area concerns advanced perspectives from digital-learning research, such as the effects of social media in classrooms, mixed and virtual learning materials, computer-based collaborative learning, and innovative interventions in media research. The book is aimed at researchers, teacher trainers, instructional designers, and practitioners in the field of school development as well as teacher education. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Teaching and Learning in Virtual Space
Teaching and Learning in Virtual Space , > , Erscheinungsjahr: 20230929, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Matern, Sibylle~Kreulich, Klaus, Seitenzahl/Blattzahl: 153, Abbildungen: 17; eine Abbildung besteht aus 2 FotosTabellen: 3 Tabellen sind schon im MS sehr lang, Themenüberschrift: EDUCATION / General, Keyword: virtual collaboration; competence aquisition; virtual reality environment; learning scenario; metaverse; entrepreneurship; gamification; team motivation; cross culture; digital negotiation; learning formats; didactial methods; hybrid communication, Fachschema: Studium~Didaktik~Unterricht / Didaktik~Andragogik~Bildung / Erwachsenenbildung~Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden~Erwachsenenbildung, lebenslanges Lernen, Warengruppe: TB/Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH & Co.KG, Länge: 242, Breite: 172, Höhe: 15, Gewicht: 362, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783763974191, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Macmillan Books for Teachers: Learning Teaching (Scrivener, Jim)
Macmillan Books for Teachers: Learning Teaching , Learning Teaching wurde in der dritten Ausgabe komplett überarbeitet und aktualisiert. Aktuelle methodisch-didaktische Entwicklungen und Trends im Bereich English as a Foreign Language wurden dabei berücksichtigt. Auch der Einsatz moderner technischer Hilfsmittel im Unterricht wie PCs, Interactive Whiteboards und virtuelles Lernen wird erläutert. Neu eingefügte Abschnitte behandeln die Themen CLIL, junge Lerner und die Vorbereitung auf die Cambridge ESOL-Prüfungen. Ganz neu ist eine integrierte DVD-ROM mit dem Video einer kompletten Englischstunde, was sich besonders als Anschauungsmaterial in Lehrerausbildungskursen eignet. Des weiteren enthält die DVD-ROM zahlreiche Beispiele für die gängigen Unterrichtstechniken, wie Fehlerkorrektur, Unterrichtsanweisungen etc. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3rd edition, Erscheinungsjahr: 201106, Produktform: Kartoniert, Beilage: DVD-ROM, Titel der Reihe: Macmillan Books for Teachers##, Autoren: Scrivener, Jim, Auflage: 11003, Auflage/Ausgabe: 3rd edition, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Fremd. Kursbez.; Methodik/Didaktik; Sprachen unterrichten, Fachschema: Sprachunterricht~Englisch / Lehrermaterial, Sprache: Englisch, Bildungszweck: Für die Erwachsenenbildung (Deutschland), Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hueber Verlag GmbH, Verlag: Hueber Verlag GmbH, Verlag: Hueber Verlag, Länge: 245, Breite: 192, Höhe: 27, Gewicht: 830, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Vorgänger: A43409, Vorgänger EAN: 9783190125760 9783190025763 9780435240899, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch, WolkenId: 352428
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Teaching Artistic Strategies
Teaching Artistic Strategies , Artistic strategies have a great transformative potential to improving research, teaching, and artistic expression. The contributors to this volume show how to unleash this potential by presenting a variety of epistemological experiments at the intersection of artistic research, pedagogy, and innovative practices in art and design education. The diversity of contributions demonstrates the non-exhaustive space for experimental phenomenological adventures. This collection strengthens new communities of educators and researchers in arts and design, whose practices are built on the concept of care as empathetic knowledge production. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 38.43 € | Versand*: 0 €
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Was versteht man unter dem Begriff Fairness und warum ist Fairness in verschiedenen Lebensbereichen wichtig?
Fairness bedeutet, gerecht und ausgewogen zu handeln, ohne jemanden zu benachteiligen. In verschiedenen Lebensbereichen wie im Beruf, in der Schule oder im Sport ist Fairness wichtig, um ein harmonisches Miteinander zu gewährleisten und Konflikte zu vermeiden. Fairness fördert zudem das Vertrauen und die Zusammenarbeit zwischen Menschen.
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Was ist wichtiger: Fairness oder Gleichberechtigung?
Es ist schwierig, Fairness und Gleichberechtigung direkt miteinander zu vergleichen, da sie unterschiedliche Aspekte der Gesellschaft betreffen. Fairness bezieht sich auf gerechte Behandlung und Chancengleichheit für alle, während Gleichberechtigung darauf abzielt, dass alle Menschen die gleichen Rechte und Möglichkeiten haben. Beide Konzepte sind wichtig, um eine gerechte und inklusive Gesellschaft zu schaffen.
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Sollte ich es aus Fairness machen?
Es hängt von der Situation ab. Fairness ist ein wichtiger Wert, der in vielen Bereichen des Lebens eine Rolle spielt. Wenn es darum geht, anderen Menschen gerecht zu werden oder ihnen gleiche Chancen zu bieten, ist es oft sinnvoll, Entscheidungen aus Fairness zu treffen. Allerdings sollte man auch berücksichtigen, ob es möglicherweise andere Faktoren gibt, die ebenfalls berücksichtigt werden sollten, wie zum Beispiel persönliche Bedürfnisse oder Umstände.
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Wie kann Fairness im Arbeitsumfeld gefördert werden?
Fairness im Arbeitsumfeld kann gefördert werden, indem klare Regeln und Richtlinien für alle Mitarbeiter gelten. Zudem ist eine offene Kommunikation und Transparenz wichtig, um Missverständnisse zu vermeiden. Konflikte sollten fair und respektvoll gelöst werden, um ein harmonisches Arbeitsumfeld zu schaffen.
Ähnliche Suchbegriffe für Fairness:
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Wilson - Teaching Cart 150
Wilson Ballwagen (150)Ballwagen für ca. 150 Bälleleicht aufzustellen/ aufzubauenleicht zu manövrieren herausnehmbare Balltaschezusammenklappbar für besseren TransportGestell (HBT): ca. 94x42x42cmBalltasche (HBT): ca. 30x37x37cmLieferung ohne BälleVerpackung: 1 Wagen
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Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
Preis: 49.28 € | Versand*: 0 € -
Dunlop - METAL TEACHING CART Ballwagen
Praktischer Ballwagen von Dunlop- Passend für bis zu 325 Bälle - mit Deckel
Preis: 199.00 € | Versand*: 0.00 € -
Wilson Teaching Cart Bag (orange)
Wilson Balltasche für ca. 150 Bälle Lieferung ohne BälleFarbe: orange
Preis: 39.90 € | Versand*: 4.90 €
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Wie kann der Turniermodus in verschiedenen Sportarten und E-Sport-Veranstaltungen zur Fairness und Spannung beitragen?
Der Turniermodus in verschiedenen Sportarten und E-Sport-Veranstaltungen trägt zur Fairness bei, indem er sicherstellt, dass alle Teilnehmer die gleiche Anzahl von Spielen bestreiten. Dadurch haben alle die gleiche Chance, sich zu beweisen und sich für die nächste Runde zu qualifizieren. Zudem sorgt der Turniermodus für Spannung, da die Teilnehmer wissen, dass sie bei jedem Spiel ihr Bestes geben müssen, um im Wettbewerb zu bleiben. Durch die Struktur des Turniermodus werden auch Überraschungen und unerwartete Ergebnisse gefördert, was die Spannung und das Interesse der Zuschauer erhöht.
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Was ist der Unterschied zwischen Fairness und Gerechtigkeit?
Fairness bezieht sich auf die Einhaltung von Regeln und Normen, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten gleich behandelt werden. Gerechtigkeit hingegen bezieht sich auf die Verteilung von Ressourcen und Chancen auf eine Weise, die als moralisch richtig und gerecht angesehen wird. Während Fairness auf gleiche Behandlung abzielt, geht es bei Gerechtigkeit um die Berücksichtigung von individuellen Bedürfnissen und Umständen.
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Was ist der Zusammenhang zwischen Stochastik und Fairness?
Stochastik befasst sich mit der Wahrscheinlichkeit und dem Zufall. Fairness hingegen bezieht sich auf die Gerechtigkeit und Chancengleichheit. Der Zusammenhang besteht darin, dass stochastische Modelle und Methoden verwendet werden können, um die Fairness von Entscheidungen oder Verteilungen zu analysieren und zu bewerten.
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Was ist der Unterschied zwischen Fairness und Gleichheit?
Fairness bezieht sich auf die gerechte Behandlung aller Personen, basierend auf ihren individuellen Bedürfnissen und Umständen. Gleichheit hingegen bedeutet, dass alle Personen die gleichen Ressourcen oder Chancen erhalten, unabhängig von ihren individuellen Unterschieden. Während Fairness individuelle Unterschiede berücksichtigt, strebt Gleichheit nach einer gleichmäßigen Verteilung.
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